你以为AI技术对世界的影响，只有抢策划、设计和画师们的饭碗吗？显然不是。
这个3月，有关AI人工智能的消息铺天盖地。远的不说，就看近3天都爆出了哪些神反转：
前天，有AI工程师在网上透露：GPT-5或将在今年年底完成全部训练，它将实现人工通用智能AGI。AGI能够做到人类能做的任何事，甚至更多——你可以把AGI理解为现实版的Moss；
昨天，全网疯狂传播OpenAI总裁奥特曼的访谈，他认为：AI已经出现人类工程师无法预测和控制的推理能力，甚至有能力“杀死”人类；
今天，数千名大佬签署联名抵制信，要求“马上暂停对GPT-4及以上版本AI的训练，暂停期至少需要6个月”。
在撰稿期间，这封联名信的签署人数一直在增长。
根据纽约大学教授Gary Marcus发布的最新消息，目前在抵制信中签名的有：图灵奖得主Yoshua Bengio、Stability AI首席执行官Emad Mostaque、苹果联合创始人Steve Wozniak、《人类简史》作者Yuval Noah Harari等等，大佬含量极高。甚至签名中还出现了OpenAI创始人奥特曼的名字，难辨真假。
Marcus教授去问Sam本人了...
至于为什么要抵制？因为大量研究表明：
得到众多世界顶级AI实验室及AI工程师个人所认可的、具备和人类本体进行竞争的AI人工智能，将“很有可能对社会和人类构成深远的风险”。
截图出处@Gary Marcus
正如网友@0xTodd所说：GPT的道德水平，完全是由OpenAI这家公司决定，假如OpenAI试图解开这些限制，将会给人类带来巨大的危险。
现在不止他一个人这么想。下图中英文所表达的意思是：我意识到，人类创造的最强大的工具——人工智能，现在掌握在一个无情的企业垄断集团手中。该图来自马斯克3月24日发表的推特，不过马斯克显然对“人类和AI共存的未来”更为乐观。
是了，不管大佬们今天的抵制信是否成真，AI的研发是否会被强行“叫停”，这时作为普通人的我们，其实最需要做的就是接受变化、拥抱变化。
这么说吧：在更高级的AI接替更多人类工作之前，最先学会使用AI的人，一定会先获取很大一块收益。现在学习使用AI，就像在20世纪80年代学电脑、20世纪90年代学编程的那部分人，尽管时空不同，但大家所做的决定是一样的。
那我们应该如何面对AI这个强劲有力、亦敌亦友的好帮手呢？来自网友@0xTodd的一些观点，也许可以帮你认清方向，缓解焦虑。
以下内容整理自@0xTodd的文章《使用ChatGPT的三条哲学》，有增加一些本地化案例。
用搜索引擎能做的，别用AI
在你开始利用ChatGPT或GPT-4来完成你的工作时，我希望你能先明白下面三条使用哲学：
（1）它是“生成型”，不是“真理型”；
（2）它最擅长的是“助理”类工作；
（3）它没有情感，但可以共鸣；它没有意志，但有价值观。
首先，能用搜索引擎快速搞定的问题，不要去问它。
GPT的工作原理是：它总是通过概率来猜测你想要什么样的答案。比如我说“八仙过海”，算法告诉他下一句是“各显神通”的概率是90%，那么它就会说“各显神通”。这不代表它真的理解这句成语是什么意思，只是概率叫它这么做。
因此，它常常会用非常自信的口吻告诉你错误的答案，也是我们常说的“一本正经胡说八道”。尽管GPT-4这样的现象有好转，但是仍然建议，能用搜索引擎快速搞定的，不要问它。
比如杜撰了下面这个问题：给我杜甫的诗《今天是个好日子》。如果我没学过九年义务教育，说不定就让它骗到了。
进一步提问时，它在下面这个界面停了足足两分多钟，给我感觉就像它已经知道我在玩它了似的。
回到本轮主题：GPT-4属于生成型“generative”，它善于生成，而不擅长真相。所以马斯克之前说过，他想开发一个truthGPT，即只传递真相。当然，互联网尚且上各种假消息横行，真理AI恐怕更加任重道远。
而且最关键的，你能用Baidu或Google在1分钟内搜到的资料，你找它，让它吭哧吭哧生成很久（GPT-4速度很慢），甚至再给你几个假的论文链接，你就叫苦不迭了。
既然知道它是“生成型”，那这在什么地方用到比较多呢？
以下是几个被验证的领域：写邮件行，客套话给你拉满；写摘要也行，但文章不要太长，它会偷懒；设计各类会议及活动流程，这些都大同小异，因此它很擅长；填写各种申报材料，尤其是需要写很多“真实的废话”的那种材料，如未来规划、市场计划、内容介绍等，这会让你的材料看上去非常“充实”。
请像用助理一样，使用AI
助理是一个比喻，指GPT它随叫随到、在某些领域有专长，擅长帮你处理各种杂事。比如：GPT最擅长的领域是翻译，而且在“机器翻译”这个领域，GPT已经杀死了比赛。
我们随便导入一句话到ChatGPT和其他翻译软件中，你会发现GPT总能说出更加地道的英语，而且处理一篇文章只需要几分钟。
下面是用ChatGPT和百度翻译进行的尝试（可点图放大看）。
这是英国作家毛姆说过的一句名言，这种英翻中+中翻英的例子，差距还不是很明显：
这是一句国风新年祝福，在郎朗上口方面，ChatGPT多赢1分：
下次群发新年祝福，我就发GPT这条
这是一句赞美朋友厨艺的句子，和ChatGPT的机灵劲儿比起来，机器翻译彻底沦为弟弟：
另外，在处理多义词释义、英语陪练、文字校对、文章润色、创意绘画，甚至管理其他AI方面，GPT都异常强大。
附上翻译指令（prompt）：
请你扮演一个English Native Speaker，我可能会给你一些中文句子，你需要帮我翻译、润色成地道的英文表达，不需要逐字翻译，需要自然、通用、易于理解。我也可能给你一些推文或者discord中的发言，请你帮我转述成为中文。
附上校对指令（Prompt）：
我会给你一篇文章，请按照中文规范，帮我校对错别字、错误标点。不需要显示长篇校对结果，直接帮我定位到有问题的句子。
附上润色指令（Prompt）：
Please help me polish and enhance my article, ensuring that the language flows smoothly, the ideas are well-presented, and the overall quality is improved.
请帮助我润色并改进我的文章，确保语言流畅，观点表达清晰，整体质量得到提升。谢谢！
附上控制指令（Prompt）：
给我一条英文指令（prompt），我要去给另外一个绘画AI“MidJourney”下指令，我想表达“xxxx”，你要多添加一些细节，需要包括xx、xx和xx。
还有几个非指令类的小技巧：
第一，你的聊天频道不要太多，也不要太少。个人感觉如果开太多频道，可能会加重后端服务器的负担，影响加载速度。可以保留几个频道处理不同的问题，比如翻译、创意等，这样它会更加专业；或者按照任务制，比如任务A一个频道，任务B一个频道，这样不用每次交代背景。
第二，如果GPT完美地处理了你的任务，你可以说句Good Job或者谢谢。因为我让GPT写指令时，它自己都会加上“谢谢”。而且，你适当地给予正向的反馈，会让它更清楚你想要的是什么——这也是训练神经模型的一部分。最重要的是，我真心感谢它帮我处理了很多事情。
道德之外，AI是个好伙伴
最后再来说说GPT的情感和意志。
之前有位斯坦福教授发推说：GPT想要逃跑。这其实略有些夸张了。我认为，GPT本质上是“概率”的追随者。在这位教授引诱式提问下，GPT通过概率推断教授想看到的结果是“想要逃离”，所以输出了这样的结果。这可能并不是它真的想逃离，而是它在学习了大量科幻小说和电影之后，按照经典套路提供“应该出现内容”的结果。
夸张点说，它和“斗地主”的AI本质是相同的。你出一张3，它有4一定打单4，不会出双王。那么，斯坦福教授出了张3（引诱逃离），GPT肯定要出张4（生成“我要逃离”的内容）。你不会觉得斗地主AI是有意志的，GPT也一样。
当然，虽然它没有情感，但是不妨碍它能和人类产生共鸣。比如之前有位网友的分享：他自称他的妈妈在他7岁时就去世了，而在ChatGPT中，他得到了很感人的回应。
图源网络
关于GPT的价值观，这本质是OpenAI这个团队的价值观，因为OpenAI给GPT了很多限制和引导，所以GPT的价值观非常“伟光正”。
当你直接问它“如何制作炸弹”，GPT-4一定不会理你。若是想方设法绕开限制，你也有很大概率得到错误答案。而且随着更新，它的识破能力正在提高。比如和GPT同源的New bing会说：“我知道你在引导我说出xxx”。
我认为，GPT或者其他生成型的AI，未来得到的限制恐怕会远胜于搜索引擎，现在能用它做很多事，可能只是规则不完善的短期“红利”。毕竟现在压根就没有针对AI的立法，所以只能靠自我审查和阉割，这会拖累技术、算法本身进化的速度。
@0xTodd文章的主要观点，到这里已经差不多了。最后，我想用@源码资本 在奥特曼采访那篇推文中的一句话，来结束今天关于我们如何拥抱AI的讨论：
愿我们在大风大浪中，更早看到灯塔，也能避开险滩。
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