5月2日，NVIDIA在其官网正式宣布：他们将参加今年8月6日-8月10日举办的 SIGGRAPH 2023 ，并将公布 18 篇关于生成 AI 和神经图形的研究论文。
这些论文是与美国、欧洲和以色列的十几所大学合作编写的，旨在介绍将文本转换为个性化图像的新型生成人工智能模型，渲染工具可以将图像转换为 3D 模型，人工智能驱动的神经物理模型能够模拟复杂的3D元素，以及用于生成实时视觉细节的神经渲染模型等等。
据 NVIDIA 称，他们在本年度的 SIGGRAPH 期间展示的这些研究，将“使艺术、建筑、图形设计、游戏开发和电影领域的创作者，能够更快地生成故事板、预览，甚至制作高质量的视觉效果”，并“帮助开发人员和企业快速生成合成数据”，以“填充用于机器人和自动驾驶车辆培训的虚拟世界”。
注：SIGGRAPH全称Special Interest Group for Computer GRAPHICS，计算机图形图像特别兴趣小组，成立于1967年，第一届SIGGRAPH大会于1974年举办，至今已有50年历史。很多计算机图技术软硬件厂商，每年都会将最新研究成果拿到SIGGRAPH年会上发布，以及很多游戏的电脑动画创作者也会将他们本年度最杰出的艺术作品集中在SIGGRAPH上展示。
除了上面关于头发丝的研究，其他即将公布的研究还包括：
一个 AI 系统，可以从真实网球比赛的 2D 视频记录中学习一系列网球技巧，并将该动作应用于 3D 角色。
可以根据单个 2D 肖像生成和渲染逼真的 3D 头肩模型的技术。
一个紧凑的模型，可以拍摄一些概念图像，允许用户将多个个性化元素（例如特定的泰迪熊和茶壶）组合成一个人工智能生成的视觉效果。
神经纹理压缩可在不占用额外 GPU 内存的情况下提供多达 16 倍的纹理细节。
当然新研究不止这些，让我们稍微期待下8月份的SIGGRAPH 2023吧~
版权声明 | 文章整理自网络，仅供学习参考，版权归属原作所有
如有问题，请及时与我们联系，我们将第一时间做出处理
