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AI绘画发展到什么程度了

AI绘画发展到什么程度了
讲师介绍 更新时间:2023-12-13

妙手丹青

火星时代插画讲师,曾于多家知名设计公司担任资深插画师、项目美术主管
课程介绍
涉及软件: Photoshop

课程简介:

基于深度学习模型的AI绘画方式可以追溯到2012年,Google的吴恩达和Jef Dean联手训练了一个深度学习网络,指导计算机画出了一张模糊的猫脸图片。到如今,AI绘画的绘画方式从代码生图到了“以文生图”,渲染时间从以小时计算到几分钟甚至几秒,图片效果从模糊不清到了高质精细,可以说,从2021年开始,AI绘画在短短的时间内获得了革命性的突破。


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AI绘画发展:


2021年年初,OpenAI开源了一个新的深度学习模型CLIP(Contrastive Language-Image Pre-Training),其功能简单来说,就是可以让文字和图像对应起来,比如把一张猫的图片和“猫”这个字完全匹配,基于这个模型,OpenAI发布了DALL-E系统,从此,AI绘画拥有了“以文生图”的重要能力,用户仅靠一段提示文字,就能生成对应图片。但此时生成的图像结果还不如人意。


2022年年初,现象级AI图像生成程序Disco Diffusion出现在大众眼前,它将Diffusion模型(扩散模型)作为AI的图像生成模块,通过去噪让生成的图像的清晰度得到了极大提高。但此时图像的渲染时间还比较长,图像细节也达不到商业水准。


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到了2022年中旬,AI绘画软件Stable Diffusion和Midjourney上线,通过潜空间降维的方式解决了出图时间长、画面无细节的问题,让AI绘画技术更加完善,也引爆了全民AI绘画狂潮,很多人第一次认识到AI绘画。


到了如今,作为一种新兴的艺术创作方式,AI绘画也成为了一种就业选择,很多求职平台上已经出现了AI绘画相关的岗位招聘,各大分享平台上也出现了很多以AI绘画为副业的博主,因此,如果大家对AI绘画感兴趣,不妨找个教程学习一下相关的技术知识,也可以扩大自己的就业范围。


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AI绘画存在的问题:


当然,AI绘画还是存在一些尚未解决的问题的,比如生成的图片比较随机且风格相似,手部、脚部等细节还不能准确处理,版权归属模糊,有时会生成一些触犯法律、违背道德伦理的图片,等等,这些技术上法律上的问题亟待解决。

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