上周五，AI震惊世界的又一周，渐渐走向尾声。先来回顾这疯狂的一周吧：
点燃热搜的那封抵制AI联名信，签署人数已经从1125增加到1826人，发起人Marcus博士的推文已经有600万人观看；
接着，有人爆出谷歌Bard是用ChatGPT训练的，研发人员劝说未果愤然离职。然后，谷歌与DeepMind两大AI研发团队暂时放下恩怨，准备携手启动一个名为Gemini的新项目；
在静静等候剧情反转的同时，我们还迎来各种CG软件的扎堆更新：3ds Max、Maya、Blender、ZBrush、Cinema4D、Arnold、Subtance都更新了一些大大小小的新功能；Unity更是直接宣布要搞一个独立的AI生态系统，专门放置AI驱动的各种游戏开发工具；
就连腾讯都及时踢了一脚，上线了一版AI智能创作助手“腾讯智影”，直接微信小程序就能打开，这是一款可以进行AI创作的小工具，提供数字人、文本配音、模板创作等功能，目前文生图、图生图功能限免测试中。
热闹不？我光站在这里看热闹，都有点看不过来了。
但你知道吗？所有这些AI工具的研发和使用也好、CG软件的更新也好，它们能够百花齐放的前提，离不开强大的运算系统和性能优越的硬件支持。并且在实时渲染成为主流的今天，拥有强大算力的云服务器，也成为了各种AI工具能够迅速飞起的必要条件之一。
比如上面截图中，今早由NVIDIA AI Developer推荐的Picasso，就是一款云服务器。前阵子被曝光的文本生视频工具GEN-2、周三分享的文生图工具Cuebric（回顾），都是在Picasso的帮助下完成的。
NVIDIA Picasso是一项云服务，它为AI带来了全新的可能性。为什么这么说？因为这是一款可用于构建自定义的生成式AI驱动的视觉应用，包括文字转图像、文字转视频和文字转3D等功能，来帮用户制作专属领域的生成式AI。
Picasso文生视频效果演示
因为如果想要AI在不同细分领域起作用，就需要限定或强化它在某个特定领域的认知。比如零售AI机器人，就不能像ChatGPT那样去回答顾客的问题。这也是AI时代衍生出的新需求：定制生成式AI，包括用企业自己独有的数据去做训练，最终让AI在限定细分领域更具深度，或做出更有针对性的的模型，有时也可能关乎到企业的安全、隐私等需求。
Picasso文生图效果演示
目前，Adobe和Getty Images已经在和Nvidia合作，共同开发生成式AI模型，重点关注内容的归属和版权问题。Shutterstock则与Nvidia合作，来训练模型生成3D素材。
Shutterstock和Picasso合作文生3D效果演示
Runway的Gen系列，还有Sehan Lee的Cuebric（回顾）都是使用Nvidia GPU以及Picasso云服务的成功案例，它们都利用生成式AI模型构建虚拟环境和素材。
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